Wdrażamy AI dla firm, które chcą automatyzować procesy, budować agentów AI, wykorzystywać RAG i osiągać mierzalne efekty biznesowe bez zbędnego hype'u.
Zobacz, jak zmienia się praca po przejściu z ręcznych działań do AI wspierającego proces biznesowy.
| Obszar | Przed | Po | Efekt |
|---|---|---|---|
| Ręczna praca na sprawie | 10-20 min | 1-2 min | 80-90% mniej ręcznej pracy |
| Czas do pierwszej decyzji | 30-120 min | 2-10 min | 5-12x szybciej |
| Kompletność kontekstu w systemie | 40-60% | 85-95% | +30 do +50 pp |
| Terminowość obsługi | 50-70% | 80-95% | +20 do +30 pp |
| Skupienie zespołu na właściwych sprawach | Niskie / niespójne | Wysokie / priorytetyzowane | Więcej czasu na realną wartość |
Praktyczny przebieg od zdefiniowania procesu do uruchomienia rozwiązania w firmie.
Partnerstwo i delivery
Pracujemy z firmami, które mają realne procesy do usprawnienia i oczekują konkretnego wyniku biznesowego. Projektujemy rozwiązanie pod rzeczywisty obieg pracy, a potem wdrażamy je w używanym już środowisku.
Dostajesz jasny zakres, szybki start, bezpieczne wdrożenie i wsparcie od discovery do działania produkcyjnego.
Cztery główne obszary dla firm planujących praktyczne wdrożenia AI.
Projektowanie i wdrażanie AI w procesach operacyjnych, sprzedażowych, dokumentowych i wiedzochłonnych.
Agenci AI wspierający sprzedaż, operacje, obsługę klienta i procesy wewnętrzne z kontrolą jakości i bezpieczeństwa.
AI pracujące na dokumentach, procedurach i wiedzy firmowej, dające szybszy dostęp do właściwych informacji.
Warsztaty discovery, roadmapa, priorytetyzacja use case'ów i wybór właściwego pierwszego wdrożenia.
Jak może wyglądać praktyczne wdrożenie AI dla średniej lub większej firmy.
Typowy przykład: firma usługowa lub przemysłowa z Warszawy, kilka działów, wiele dokumentów i powtarzalnych zapytań wewnętrznych.
Problem: pracownicy tracą czas na wyszukiwanie informacji, ręczne przekazywanie spraw i obsługę powtarzalnych zadań.
Rozwiązanie: wdrożenie RAG oraz agentów AI zintegrowanych z obecną bazą wiedzy i systemami operacyjnymi.
Efekt: szybsza obsługa, lepszy dostęp do wiedzy, mniej pracy ręcznej i bardziej przewidywalny proces.
Najlepiej pracuje nam się z organizacjami, które mają powtarzalne procesy, dane i jasną potrzebę usprawnienia pracy przy pomocy AI.
Jasne efekty biznesowe z praktycznie wdrożonego AI.
Zespół przestaje tracić czas na powtarzalne wyszukiwanie, porządkowanie i przekazywanie informacji.
Sprawy są obsługiwane szybciej, a pracownicy mają od razu właściwy kontekst i dostęp do wiedzy.
Wdrożenie można rozliczyć z konkretów: czasu, jakości, liczby zautomatyzowanych kroków i lepszego dostępu do informacji.
Praktyczny pierwszy krok
Powiedz nam, jaki proces chcesz usprawnić, a wskażemy najlepszy pierwszy zakres wdrożenia AI, integracje i spodziewany efekt biznesowy.
Praktyczne materiały o AI, automatyzacji i wdrożeniach dla firm.
Instrukcja krok po kroku pokazująca, jak w HubSpot Workflows ustawić właściwość kontaktu na podstawie odpowiedzi z zewnętrznego API.
Czytaj dalejPraktyczny model agenta AI, który co tydzień tworzy wpis, publikuje go do HubSpot, sprawdza wyniki w GA4 i Search Console, a potem optymalizuje kolejne treści.
Czytaj dalejPraktyczny przewodnik dla firm z Warszawy planujących wdrożenie AI. Jak wybrać pierwszy proces, kiedy postawić na agentów AI lub RAG i jak podejść do wdrożenia bez chaosu.
Czytaj dalej
